A glimpse of Support Vector Machine

时间 2020-12-24

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支持向量机（support vector machine，以下简称svm）是机器学习里的重要方法，特别适用于中小型样本、非线性、高维的分类和回归问题。本篇希望在正篇提供一个svm的简明阐述，附录则提供一些其他内容。（以下各节内容分别来源于不同的资料，在数学符号表述上可能有差异，望见谅。）一、原理概述机器学习的一大任务就是分类（Classification）

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1. A glimpse of Support Vector Machine
2. Support vector machine（SVM）
3. Support Vector Machine
4. Support Vector Machine (SVM)
5. Structured Support Vector Machine
6. sklearn-Support Vector Machine
7. Machine Learning 06 - Support Vector Machine
8. SVM(Support Vector Machine)
9. linear support vector machine
10. Notes of Machine Learning (Stanford), Week 7, Support Vector Machines
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