Differential dataflow 微分数据流

微分数据流: 本文为翻译文章 摘要: 现有的用于处理不断变化的输入数据的计算模型，除了在有限的特殊情况下，无法有效地支持迭代查询。这使得复杂的任务执行起来很困难, 例如在交互的时间尺度上对变化的数据进行社交图分析，这将极大地帮助那些分析服务行为（如Twitter）的人。 在本文中，我们引入了一种称为差分计算的新模型，该模型扩展了传统的增量计算以允许任意嵌套的迭代，并参考了一个公开的原型系统Naia

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