isca2017_papers笔记： Stream-Dataflow Acceleration
摘要程序员 对低功耗数据处理硬件的需求不可阻挡地继续上升。现有的可编程和“通用”解决方案（例如，SIMD，GPGPU）是不够的，这一点从机器学习，计算机视觉和大数据等重要领域的(应用程序和领域特定加速器)的(数量级改进和行业采用)中能够看出。在这两个极端:效率和广泛性之间的鲜明的权衡提出了一个棘手的问题：若是没有特定于领域的硬件解决方案，特定领域硬件的效率如何实现？算法 在这项工做（在这个问题中）
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