粒子群算法和遗传算法的比较

粒子群算法（PSO）和遗传算法(GA)都是优化算法，都力图在天然特性的基础上模拟个体种群的适应性，它们都采用必定的变换规则经过搜索空间求解。  算法   PSO和GA的相同点： 网络  (1)都属于仿生算法。PSO主要模拟鸟类觅食、人类认知等社会行为而提出；GA主要借用生物进化中“适者生存”的规律。   (2)都属于全局优化方法。两种算法都是在解空间随机产生初始种群，于是算法在全局的解空间进行搜索

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