回归、插值、逼近、拟合的区别

1回归通常指线性回归，是求最小二乘解的过程。在求回归前，已经假设全部型值点同时知足某一曲线方程，计算只要求出该方程的系数函数 2多项式插值：用一个多项式来近似代替数据列表函数，并要求多项式经过列表函数中给定的数据点。（插值曲线要通过型值点。）数据 3多项式逼近：为复杂函数寻找近似替代多项式函数，其偏差在某种度量意义下最小。（逼近只要求曲线接近型值点，符合型值点趋势。）co 4多项式拟合：在插值问题

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