解读Squeeze-and-Excitation Networks（SENet）
Squeeze-and-Excitation Networks（SENet）是由自动驾驶公司Momenta在2017年公布的一种全新的图像识别结构，它通过对特征通道间的相关性进行建模，把重要的特征进行强化来提升准确率。这个结构是2017 ILSVR竞赛的冠军，top5的错误率达到了2.251%，比2016年的第一名还要低25%，可谓提升巨大。这么大的提升是怎么来的呢？今天就来介绍下这个冠军背后的原
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