SEnet——Squeeze-and-Excitation Networks

时间 2021-01-04

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ABSTRACT 卷积神经网络建立在卷积运算的基础上，通过融合局部感受野内的空间（spatial）信息和通道（channel-wise）信息来提取信息特征。在本文作者提出来了一种新的架构——“Squeeze-and-Excitation”（SE）块，通过显式地建模通道之间的相互依赖关系，自适应地重新校准通道式的特征响应。将这些块堆叠在一起，可以构建SENet架构，在具有挑战性的数据集中可以进行

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