深度学习---神经网络

一、神经网络 1、线性方程：f=wx 2、非线性方程：f=w2max(0,w1x) --------拟合更复杂的数据 3、神经网络的本质： 神经网络函数多了一个MAX（）计算，这种非线性的函数使得神经网络相比于传统的线性分类更强大，因为非线性可以使得咱们的函数去拟合更复杂的数据 二、神经网络结构 输入层—>隐层：对输入数据进行非线性转换+激活函数：多个激活函数—>输出层 ①单层神经网络：f=w2m

>>阅读原文<<