FPN实验总结

这个实验虚拟环境踩了一些坑(版本问题），不过在notebook上体验了一下retinanet的实验结果，参考的是FAIR最新视觉论文集锦，机器之心论文解读。 在物体检测里面，有限计算量情况下，网络的深度（对应到感受野）与 stride 通常是一对矛盾的东西，常用的网络结构对应的 stride 一般会比较大（如 32），而图像中的小物体甚至会小于 stride 的大小，造成的结果就是小物体的检测性能

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