系统学习朴素贝叶斯-三种模型

几率论相关数学公式 条件几率: 相互独立事件： 贝叶斯定理: 朴素贝叶斯分类器 众所周知，朴素贝叶斯是一种简单可是很是强大的线性分类器。它在垃圾邮件分类，疾病诊断中都取得了很大的成功。它只因此称为朴素，是由于它假设特征之间是相互独立的，可是在现实生活中，这种假设基本上是不成立的。那么即便是在假设不成立的条件下，它依然表现的很好，尤为是在小规模样本的状况下。可是，若是每一个特征之间有很强的关联性和非

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