贝叶斯线性回归文章汇总

  一、常规线性回归及其求解方法 核心提炼 1、普通最小二乘法（OLS）的解析解可以用 Gaussian 分布以及极大似然估计解释； 2、Ridge 回归可以用 Gaussian 分布和最大后验估计解释 ； 3、LASSO 回归可以用 Laplace 分布和最大后验估计解释。       二、贝叶斯线性回归 定义 贝叶斯线性回归（Bayesian linear regression）是使用统计学中

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