模型压缩95%，MIT韩松等人提出新型Lite Transformer
2020-06-08 16:31:31 选自arXiv 作者：Zhanghao Wu等 机器之心编译 参与：小舟、魔王 Transformer 的高性能依赖于极高的算力，这让移动端 NLP 严重受限。在不久之前的 ICLR 2020 论文中，MIT 与上海交大的研究人员提出了一种高效的移动端 NLP 架构 Lite Transformer，向在边缘设备上部署移动级 NLP 应用迈进了一大步。 虽然
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