sigmoid 和 softmax，BCE与CE loss function

一句话概括 sigmoid 激活函数 二分类的激活函数 解决我是和不是的问题 对应二元交叉熵损失函数 softmax 激活函数 多分类的激活函数 解决我们中哪个是的问题 对应多元交叉熵损失函数 二分类推导 为什么用交叉商： 梯度下降的角度：从下面的推导过程可以看出来sigmoid对应的交叉商最后的梯度是一种残差。mse 是高斯分布的最大似然，二CE是多项式分布的最大似然。https://zhuan

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