Sigmoid 和 Softmax的异同点

sigmoid 函数 函数的基本性质： 1、定义域：(−∞,+∞) 2、值域：(−1,1) 3、函数在定义域内为连续和光滑函数 4、处处可导，导数为：f′(x)=f(x)(1−f(x)) softmax函数 相同点 都可以做二分类，求的都是 cross entropy loss（交叉熵损失） 不同点 sigmoid将一个real value映射到（0,1）的区间，用来做二分类。 softmax 把

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