mongodb 学习笔记

evernote_link

 

基础教程

 

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

 

官方文档

 

https://docs.mongodb.com/

 

SQL与MongoDB的映射关系

 

若是对关系型数据库比较了解，下面的连接将对你很是有帮助

 

https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/

 

mac安装

 

brew install mongodb

 

客户端

 

robomongo https://robomongo.org/

 

链接mongodb

 

mongo

 

显示全部数据库

 

show dbs

 

建立/切换数据库

 

use test

 

删除数据库

 

db.dropDatabase()

 

插入文档

 

db.col.inset({"x":10})

db.col.save({"x":11})

 

删除集合

 

db.col.drop()

 

查看全部集合

 

show collections

 

定义变量

 

document = {"y":123};

db.col.insert(document);

 

更新文档

 

db.collection.update(

<query>,

<update>,

{

upsert: <boolean>,

multi: <boolean>,

writeConcern: <document>

}

);

 

• query: update的查询条件
• update: update的对象和一些更新的操做符
• upsert: 可选，若是不存在update的记录，则插入，默认false
• multi: 可选，默认false，只更新找到的第一条记录，true则更新找到的全部记录
• writeConcern: 可选，抛出异常的级别

 

db.collection.save(

<document>,

{

writeConcern: <document>

}

);

 

• document:  文档数据
• writeConcern: 可选，抛出异常的级别
• 若是不指定 _id 字段 save() 方法相似于 insert() 方法。若是指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

 

db.col.update({"x":10}, {"x":13}, {upsert:true, multi:true})

db.col.update({"x":10}, {$set: {"x":13}}, true, true)

db.col.save({"x": 10})

db.col.save({“_id”:”34fdfd343”})

 

删除文档

 

db.collection.remove(

<query>,

{

justOne: <boolean>,

writeConcern: <document>

}

)

 

db.col.remove({“x”: 13});

 

查询文档

 

db.col.find()

db.col.findOne()

db.col.find().pretty()

 

db.col.find({"x":12})

db.col.find({"x":{$eq:12}})

db.col.find({"x":{$lt:12}})

db.col.find({"x":{$lte:12}})

db.col.find({"x":{$gt:12}})

db.col.find({"x":{$gte:12}})

db.col.find({"x":{$ne:12}})

db.col.find({"x":12,"x”:{$ne:13}})

db.col.find({$or:[{"x":12},{"x":13}]})

 

$type操做符

 

$type操做符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果

 

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127

 

db.col.find({"x":{$type:2}})

 

limit与skip

 

db.col.find({"x":12}).limit(2)

db.col.find({"x":12}).skip(2)

 

sort排序

 

db.col.find().sort({"x":1})

db.col.find().sort({"x":-1})

 

index索引

 

# 建立索引

db.col.ensureIndex({"x”:1})

db.col.ensureIndex({"x":-1})

db.col.ensureIndex({"x":1, "y":-1})

 

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操做，background可指定之后台方式建立索引，即增长 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique	Boolean	创建的索引是否惟一。指定为true建立惟一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。若是未指定，MongoDB的经过链接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	在创建惟一索引时是否删除重复记录,指定 true 建立惟一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数须要特别注意，若是设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod建立索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其余索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

 

 

db.col.ensureIndex({"x":1}, {background: true})

 

聚合

 

db.col.drop()

db.col.insert({

  title: 'MongoDB Overview',

  description: 'MongoDB is no sql database',
  by_user: 'w3cschool.cc',
  url: 'http://www.w3cschool.cc',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

  likes: 100

})

db.col.insert({

title: 'NoSQL Overview',
  description: 'No sql database is very fast',
  by_user: 'w3cschool.cc',
  url: 'http://www.w3cschool.cc',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

  likes: 10

})

db.col.insert({

title: 'Neo4j Overview',
  description: 'Neo4j is no sql database',
  by_user: 'Neo4j',
  url: 'http://www.neo4j.com',
  tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],

  likes: 750

})

db.col.aggregate([{$group:{_id:"$by_user", num_tutorial:{$sum:1}}}])

 

 

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中全部文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中全部文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不建立副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])