Google Wide And Deep model 解释与应用

    这个模型是Google2016年6月发布用于分类和回归的模型，首次应用在了Google Play的推荐上，它的核心思想是结合线性模型的记忆能力（memorization）和DNN模型的泛化能力（generalization）,在训练时同时优化2个模型的参数，从而达到整体模型的预测能力最优，这个有别于组合模型（组合模型是在分别训练几个模型，在预测层再组合） 注：为什么线性模型有记忆能力，而D

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