NLP-C2-W4-词嵌入CBOW模型

单词用向量表示，包含句法（即词性）和语义（即意义）结构。 CBOW模型continuous bag of words 在CBOW建模中，我们试图通过给定几个上下文单词（中心词周围的单词）来预测中心词。 例如，选择一个 C = 2 C=2 C=2的上下文，预测中间的单词happy，则上下文包含中心单词前面的两个单词和之后的两个单词： C C C个单词前：【我，是】 C C C个单词后：【因为，我】

>>阅读原文<<