词嵌入模型浅析——Word2vec与glove

         我们在进行自然语言处理（NLP）时，面临的首要问题就是怎么将自然语言输入到模型当中。因为在NLP 里面，最细粒度的是 词语，词语组成句子，句子再组成段落、篇章、文档。所以处理 NLP 的问题，首先就要拿词语开刀。一般来说，对文本的预处理流程如下：      预处理结束后，我们得到的是词汇，而通用的模型接受的输入一般应为数值型。那么如何将分好词的句子转换为数值呢？      很自然

>>阅读原文<<