词嵌入(word2vec)-CBOW原理通俗解释

目录 CBOW原理解析 CBOW:层次Softmax CBOW:负例采样 word2vec + CNN做文本分类 1.CBOW原理解析 如果之前没有了解NNLM的话,可以戳这篇文章先简单了解下。词嵌入-NNLM原理 NNLM的基本原理是利用前 N−1 个词预测第N个词,但CBOW是希望用前后N个词来预测中间这个词,这是他们的本质区别。 在上一篇文章中,我谈到了NNLM,其中的 C=(W1,W2,…
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