【WORD2VEC】通俗解释

转载http://www.sohu.com/a/128794834_211120 Word2Vec 的训练模型，看穿了，是具有一个隐含层的神经元网络（如下图）。它的输入是词汇表向量，当看到一个训练样本时，对于样本中的每一个词，就把相应的在词汇表中出现的位置的值置为1，否则置为0。它的输出也是词汇表向量，对于训练样本的标签中的每一个词，就把相应的在词汇表中出现的位置的值置为1，否则置为0。那么，对所

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