《Scala机器学习》一一1.4 基本抽样、分层抽样和一致抽样

1.4　基本抽样、分层抽样和一致抽样 相当多的数据分析人员蔑视采样。通常要想处理整个数据集，只有改进模型。实际上，在这两者之间进行权衡会很复杂。首先，可以在抽样的数据集上建立更复杂的模型，特别是模型的时间复杂度是非线性（比如在大多数情况下至少是N* log(N)）时更是如此。用更快的周期构建模型可让用户能更快地迭代模型，使其按最佳方式收敛。在很多情况下，若在整个数据集上建立模型，则在改进预测精度时

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