论文阅读+代价函数+激活函数

=================第一部分 代价函数==================== 代价函数=损失函数     在机器学习中的每一种算法中，训练模型的过程就是优化代价函数的过程。代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度，防止过拟合时添加的正则化项也是加在代价函数后面的。 一、什么是代价函数 假设有训练样本(x, y)，模型h，参数θ。h(θ) = θTx（θT表示θ的转置）。

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