一、初始化一个项目html
二、安装依赖包mysql
// orm框架 go get github.com/astaxie/beego/orm // 使用什么数据库 go get github.com/go-sql-driver/mysql
三、在main.go
中使用init
函数进行链接git
import ( ... _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 必须加上 ) func init() { orm.RegisterDriver("mysql", orm.DRMySQL) // default必需要有,表示链接的数据库别名,多是多个 orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "用户名:密码@tcp(localhost:3306)/数据库名?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local") }
四、建立一个models
的文件夹专门存放数据模型(与数据库表一一对应的)github
package models import "github.com/astaxie/beego/orm" type User struct { Id int Name string Age int Address string } //自定义表名,能够不写的会默认如下划线来分割驼峰命名的 func (self *User) TableName () string { return "user" } func init() { // 使用exper表达式必需要注入模型,所以咱们强制本身无论什么都要在模型中使用init函数来注入模型 orm.RegisterModel(new(User)) }
exper
查询建立句柄的两种方式一、直接使用表名的方式来建立句柄sql
type UserExper1Controller struct { beego.Controller } func (ctx *UserExper1Controller) Get() { o := orm.NewOrm() // 使用表名的方式来建立一个exper查询句柄 qs :=o.QueryTable("user") // 查询后的数据须要放到user这个结构体中 user := models.User{} // 使用expre表达式查询【name__exact】表示name彻底匹配,One表示查询一条数据 qs.Filter("name__exact", "孙悟空").One(&user) fmt.Println(user) ctx.TplName="orm.html" }
二、使用数据模型的方式【建议使用数据模型】数据库
type UserExper1Controller struct { beego.Controller } func (ctx *UserExper1Controller) Get() { o := orm.NewOrm() // 使用数据模型 userModel := new(models.User) qs :=o.QueryTable(userModel) user := models.User{} qs.Filter("name__exact", "孙悟空").One(&user) fmt.Println(user) ctx.TplName="orm.html" }
exper
表达式的操做符号No | 名称 | 举例 | 对比原生sql |
---|---|---|---|
1 | exact/iexact |
name__exact (name 字段等于后面的) |
where name = "xx" |
2 | contains/icontains |
name__contains (包含) |
where name like "%xx%" |
3 | gt/gte |
age__gt (大于/大于等于) |
where age > 19 |
4 | lt/lte |
age__lt (小于/小于等于) |
where age < 19 |
5 | startswith/istartswith |
name__startswith (以什么开头) |
where name like "x%" |
6 | endswith/iendswith |
name__endswith (以什么结尾) |
where name like "%x" |
7 | in |
age__in (在什么范围里面) |
where age in (1,2,3) |
8 | isnull |
qs.Filter("gender__isnull",true).One(&user) |
beego
中开启打印orm
对应的sql
语句的方法一、全局开启,在main.go
中(推荐使用)json
func main() { orm.Debug = true beego.Run() }
二、在对应的控制器中局部开发数组
func (ctx *UserExper1Controller) Get() { // 开始打印对应的sql orm.Debug = true ... ctx.TplName="orm.html" }
Filter
的使用一、查询想要的字段markdown
o := orm.NewOrm() // 使用数据模型 userModel := new(models.User) qs := o.QueryTable(userModel) user := models.User{} // 须要查询出什么字段就在后面加 qs.Filter("name__exact", "孙悟空").One(&user, "Name","Age") fmt.Println(user) ctx.Data["json"] = user ctx.ServeJSON()
二、多条件查询数据结构
o := orm.NewOrm() userModel := new(models.User) qs := o.QueryTable(userModel) user := models.User{} // 多条件的时候就多使用Filter qs.Filter("name__exact","孙悟空").Filter("age__gte", 2000).One(&user, "Name","Age") // 匹配的sql // select name, age from user where name = "孙悟空" and age >= 2000; ctx.Data["json"] = user ctx.ServeJSON()
三、使用all
查询多条语句
o := orm.NewOrm() userModel := new(models.User) qs := o.QueryTable(userModel) //返回多条语句要用切片 user := []models.User{} //不加条件的查询 qs.All(&user, "Name", "Age", "Address") // select name, age, address from user; ctx.Data["json"] = user ctx.ServeJSON()
四、使用Exclude
排除字段返回
o := orm.NewOrm() userModel := new(models.User) qs := o.QueryTable(userModel) user := []models.User{} qs.Exclude("name__exact", "孙悟空").All(&user) // select * from user where not name = "孙悟空"; ctx.Data["json"] = user ctx.ServeJSON()
五、分页查询语句
o := orm.NewOrm() userModel := new(models.User) qs := o.QueryTable(userModel) user := []models.User{} //查询3条,从第一条开始查询 qs.Limit(3).Offset(1).All(&user) // select * from user limit 1,3; ctx.Data["json"] = user ctx.ServeJSON()
六、根据字段排序
o :=orm.NewOrm() userModel := new(models.User) qs := o.QueryTable(userModel) user := []models.User{} // 默认是升序,若是要降序的话就直接OrderBy("-age") qs.OrderBy("age").All(&user) ctx.Data["json"] = user ctx.ServeJSON()
七、判断是否存在
exist := qs.Filter("name__exact","猪八戒").Exist() // 返回true或者false fmt.Println(exist)
八、使用Update
更新操做
o := orm.NewOrm() userModel := new(models.User) num, err := o.QueryTable(userModel).Filter("name__exact", "孙悟空").Update(orm.Params{ "Age": 2000, }) fmt.Println(num) // 受影响的行数 fmt.Println(err) // 错误 ctx.Data["json"] = map[string]string{ "code": "0", "message": "成功", } ctx.ServeJSON()
九、删除语句
o := orm.NewOrm() userModel := new(models.User) num, err := o.QueryTable(userModel).Filter("name__exact","孙悟空").Delete() fmt.Println(num) fmt.Println(err)
十、PrepareInsert
同时插入多条语句
注意最后要关闭
o := orm.NewOrm() users := []models.User{ {Name: "孙悟空",Age: 1000,Address: "花果山"}, {Name: "猪八戒",Age: 800,Address: "高老庄"}, {Name: "沙增",Age: 500,Address: "流沙河"}, } inserter, _ := o.QueryTable(new(models.User)).PrepareInsert() // 循环切片的数据 for _, val := range users { id, err := inserter.Insert(&val) fmt.Println(id) fmt.Println(err) } //注意要记得关闭 inserter.Close() // 可是插入多条数据建议使用InsertMulti o := orm.NewOrm() users := []models.User{ {Name: "郭靖", Age: 30, Address: "襄阳"}, {Name: "黄蓉", Age: 23, Address: "襄阳"}, } num, err := o.InsertMulti(100, &users) fmt.Println(num, err)
十一、values
的使用(真正的json
返回想要的字段)
var maps []orm.Params o := orm.NewOrm() num, err := o.QueryTable(new(models.User)).Filter("age__gte", 100).Values(&maps, "Name", "Id", "Address", "Age") fmt.Println(num, err) ctx.Data["json"] = maps ctx.ServeJSON()
十二、ValuesList
默认返回是1000条数据
var lists []orm.ParamsList o := orm.NewOrm() // 返回数组,里面嵌套根据字段嵌套 num, err := o.QueryTable(new(models.User)).ValuesList(&lists, "Name") fmt.Println(num, err) ctx.Data["json"] = lists ctx.ServeJSON() // 返回的数据结构 [ [ "唐三藏" ], [ "孙悟空" ] ]
1三、ValuesFlat
扁平化返回一个数组
var lists orm.ParamsList o := orm.NewOrm() // 返回数组,里面嵌套根据字段嵌套 num, err := o.QueryTable(new(models.User)).ValuesFlat(&lists, "Name") fmt.Println(num, err) ctx.Data["json"] = lists ctx.ServeJSON() // 返回数据 [ "唐三藏", "孙悟空", ]
1四、Update
根据现有字段添加值
o := orm.NewOrm() num, err := o.QueryTable(new(models.User)).Filter("name__exact", "孙悟空").Update(orm.Params{ "Age": orm.ColValue(orm.ColAdd, 100), }) // 对应的原生sql // update user set age=age+100 where name = "孙悟空"; fmt.Println(num, err)
对应别的方法有
ColAdd
添加
ColMinus
减小
ColMultiply
乘法
ColExcept
除法