flask的orm框架(SQLAlchemy)-操做数据

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• Flask-SQLAlchemy 实现增长数据

用 sqlalchemy 添加数据时，必定要注意，不单单要链接到数据表，而且你的建立表的类也必须写进来。并且字段和约束条件要吻合，否则会报错的。

sqlalchemy插入数据的格式通常是这样：

变量=建立表的类（字段名1=要插入的数据1，字段名2=要插入的数据2，...）    # 例以下面的18行

orm 框架的操做对象.session.add(变量)    # 例以下面的19行。add 也有另外一种用法，见25行

orm 框架的操做对象.session.commit( )    # 例以下面的20行

注意：flask 默认开启事务，因此操做完成后要 commit 才能提交到数据库。

 1 from flask import Flask
 2 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 3 
 4 app=Flask(__name__)
 5 
 6 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = '数据库类型://数据库登陆名:数据库登陆密码@数据库的地址:数据库的端口/数据库的名字'
 7 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
 8 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
 9 db = SQLAlchemy(app)
10 
11 class Role(db.Model):
12     __tablename__ = "my_table"    # 写表名
13     id = db.Column(db.INTEGER,primary_key=True)    # 这行不能删
14     name = db.Column(db.String(10),nullable=False)    # 这行也是
15 
16 @app.route("/")
17 def index():
18     r1 = Role(name="用户1")
19     db.session.add(r1)
20     db.session.commit()    # flask默认使用事务，因此每一次操做都要提交事务
21 
22     r2 = Role(name="用户2")
23     r3 = Role(name="用户3")
24     r4 = Role(name="用户4")
25     db.session.add_all([r2,r3,r4])    #多行时能够用session.add_all([x,x,x])
26     db.session.commit()
27     return "hello"
28 
29 if __name__ == '__main__':
30     app.run(debug=True)

注意：上面的代码，每刷新一次主页，就会增长4条数据进 my_table 表。（由于插入的语句写在视图函数里面。）

 

• Flask-SQLAlchemy 实现查询数据

查询数据的用法比较复杂，因此最好举例子说明。

1.查询所有的用户

user = User.query.all()

注：User 是建立表的类，这里替表明来使用。

all( ) 就是查询全部的，也能够查询第一个的，用 first( ) 。

返回的结果 user 实际上是一个列表，里面的每个元素都是一行数据。有点抽象，你能够想象成一个表插分红一行一行的，而后放在列表里。

2.查询 id 是 1 的用户的名字

user = User.query.filter(User.id == 1).first()

user.name

注：filter 是一个过滤器，里面写条件，至关与SQL语句的 where 。可是注意字段名前要写建立表的类。

还须要注意的是有两个等于号 ==

若是 id 是主键的话，还能够这样：

user = User.query.get(1)

注

3.其余：

    #查询有多少个用户
    count = User.query.count()
    print(count)

    # 查询第一个用户
    first_user = User.query.first()
    print(first_user)

    # 查询id为4的用户信息（方式1，最经常使用）
    fourth_user = User.query.filter(User.id==4).all()
    print(fourth_user)

    # 查询id为4的用户信息（方式2）
    fourth_user = User.query.get(4)
    print(fourth_user)

    # 查询id为4的用户信息（方式3）
    fourth_user = User.query.filter_by(id=4).all()
    print(fourth_user)

    # 查询名字结尾字符为g的全部数据
    endwithg = User.query.filter(User.name.endswith("g")).all()
    print(endwithg)

    # 查询名字开头字符为g的全部数据
    startwithg = User.query.filter(User.name.startswith("z")).all()
    print(startwithg)

    # 查询名字不等于wang的全部数据[2种方式]
    notwang = User.query.filter(User.name != "wang").all()    # 最经常使用
    print(notwang)

    notwang = User.query.filter(not_(User.name == "wang")).all()
    print(notwang)

    # 查询名字和邮箱都以 li 开头的全部数据[2种方式]
    userdd = User.query.filter(User.name.startswith("li"),User.email.startswith("li")).all()    #常见
    print(userdd)

    userdd = User.query.filter(and_(User.name.startswith("li"),User.email.startswith("li"))).all()
    print(userdd)

    # 查询password是`123456`或者`email`以`itheima.com`结尾的全部数据
    user = User.query.filter(or_(User.password == "123456",User.email.endswith("itheima.com"))).all()
    print(user)

    # 查询id为[1, 3, 5, 7, 9]的用户列表
    # ＳＱＬ语句中范围查询 in
    # flask中　模型类名.字段.in_(列表)
    list1 = [1,3,5,7,9]
    user = User.query.filter(User.id.in_(list1)).all()
    print(user)



    # 查询全部用户数据，并以邮箱排序
    user = User.query.order_by(User.id).all()    #顺序
    print(user)

    user = User.query.order_by(User.id.desc()).all()  # 倒序，字段名后加desc()
    print(user)

    # 每页3个，查询第2页的数据
    # ret = paginate(页码，每一页的数据量)
    ret = User.query.paginate(2,3)
    print(ret.page)
    print(ret.items)

注意：用到not_，or_，and_ 要导入！！！

from sqlalchemy import not_,or_,and_

 

 

• Flask-SQLAlchemy 实现修改和删除数据

sqlchemy 修改和删除数据都是基于查询上的。咱们必须先查出数据，all()是查出一行一行数据的列表，first()是查出第一行数据。必定要有这种查出来是一行的思想，才能更好的学习ORM。

1.修改数据

user = User.query.first()
user.name = 'dong'
db.session.commit()

2.删除数据

user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()

还有另外一种方式：

User.query.first().delete()
db.session.commit()

 

# 查询名字结尾字符为g的全部数据[开始/包含]
endwithg = User.query.filter(User.name.endswith("g")).all()