斯坦福公开课机器学习笔记第三讲--欠拟合与过拟合

本讲内容： 1.locally weighted regression （局部加权回归算法） 2.Probabilistic interpretation of linear regression  （线性回归的概率解释） 3.Logistic regression    （逻辑回归算法） 4.Digression Perceptron （感知器算法）   欠拟合与过拟合 对于只包含这7个点的数据

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