理解2014年ImageNet挑战赛冠军模型GoogleNet网络结构：Going deeper with convolutions

GoogleNet Inception 在作者的原始论文中《Going deeper with convolutions》中，提出了一种新的深度神经网络-Inception，目的在于用稀疏、分散的网络来取代庞大、密集、臃肿的网络。Inception模块参考Network-in-Network也采用了1X1卷积， Inception 模块思想来源 改善深度神经网络性能的最直接方法是通过增加 他们的大

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