sklearn实例-逻辑回归（Logisitic Regression）和随机梯度下降(SGDClassifier)全流程

简介 线性分类器可以说是最为基本和常用的机器学习模型。尽管其受限于数据特征与分类目标的线性假设，我们仍然可以在科学研究与工程实践中把线性分类器的表现作为基准。 本文使用的模型包括LogisticRegression和SGDClassifier。 本文的数据来自UC Irvine Machine Learning Repository的癌症分类数据。 代码实例 废话不多说，上代码！ import n

>>阅读原文<<