逻辑斯蒂回归（logistic regression）的梯度下降算法

值得注意的是，逻辑回归（logistic regression）解决的是有监督的分类问题，而非回归问题。 分类和回归的区别 分类问题和回归问题的区别在于输出：分类问题的输出是离散型变量，如判断一个人是否得病，只有两种结果：得病或者不得病；而回归问题的输出为连续型变量，如预测一个人五年后的工资，它就可能是一个实数区间内的任意值。 logistic和多重线性回归 实际上，logistic回归和多重线性

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