实战演习(十)——通过LSTM训练天气污染程度预测模型

近期由于工作用到LSTM模型，借这个机会整理一下思路，在网上找了很多资料，受益匪浅。 本文参考：http://www.javashuo.com/article/p-kqqjmzca-cn.html 天气预测的目的是根据现有的数据推测出下一个小时的天气污染情况，数据集包括日期、PM2.5浓度、露点、温度、风向、风速、累积小时雪量和累积小时雨量。原始数据中完整的特征如下： 1.No 行数 2.year

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