JavaShuo
栏目
标签
特征数据抽取-My way of ML1
时间 2021-01-11
原文
原文链接
ML0提到了机器学习算法的分类,以及在学习算法之前需要学习的点就是特征工程。这篇文章就是介绍特征工程的第一个知识点:特征数据抽取。 笔者所用的机器学习的API都是sklearn里的,关于sklearn自行百度。 字典特征抽取 字典特征抽取就是把字典中一些类别的特征分别转换成特征。代码如下 首先字典特征抽取的API是sklearn.feature_extraction.Dictvectorizer(
>>阅读原文<<
相关文章
1.
数据处理和特征抽取
2.
sklearn字典数据特征抽取
3.
特征抽取---CountVectorizer
4.
特征工程之特征抽取
5.
特征抽取、特征选择、特征工程
6.
Scikit-learn之特征抽取
7.
python抽取特征值
8.
特征表示:特征选择、特征抽取(方法概述)
9.
Spark MLlib 特征抽取、转化和选择 -- 特征抽取2 Word2Vec
10.
初识神经网络---My way of AI18
更多相关文章...
•
Scala Trait(特征)
-
Scala教程
•
PHP MySQL 读取数据
-
PHP教程
•
Flink 数据传输及反压详解
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
way
抽取
特征
特征值
无特征
特征工程
特征向量
特征选择
PHP 7 新特性
NoSQL教程
Redis教程
数据传输
数据库
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 让chrome支持小于12px的文字
2.
集合的一点小总结
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基础,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打开iOS真机调试操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 学习笔记
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方图视图
10.
CISCO ASAv 9.15 - 体验思科上一代防火墙
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
数据处理和特征抽取
2.
sklearn字典数据特征抽取
3.
特征抽取---CountVectorizer
4.
特征工程之特征抽取
5.
特征抽取、特征选择、特征工程
6.
Scikit-learn之特征抽取
7.
python抽取特征值
8.
特征表示:特征选择、特征抽取(方法概述)
9.
Spark MLlib 特征抽取、转化和选择 -- 特征抽取2 Word2Vec
10.
初识神经网络---My way of AI18
>>更多相关文章<<