特征抽取---CountVectorizer
CountVectorizer旨在通过计数来将一个文档转换为向量。当不存在先验字典时， Countvectorizer作为Estimator提取词汇进行训练，并生成一个CountVectorizerModel 用于存储相应的词汇向量空间。该模型产生文档关于词语的稀疏表示，其表示可以传递 给其他算法，例如LDA。 在CountVectorizerModel的训练过程中，CountVectorizer
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