Spark MLlib 特征抽取、转化和选择 -- 特征抽取2 Word2Vec

这一部分主要介绍和特征处理相关的算法，大体分为以下三类： 1）特征抽取：从原始数据中抽取特征 2）特征转换：特征的维度、特征的转化、特征的修改 3）特征选取：从大规模特征集中选取一个子集 特征提取： Word2Vec Word2Vec是一种著名的词嵌入（Word Embedding）方法，是google在2013年推出的一个NLP工具，他可以计算每个单词在其给定的语料库环境下的分布式词向量（Dis

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