神经网络中的隐藏层

问题 神经网络中隐层有确切的含义吗？ 还是说神经网络的内部结构只能是黑盒，我们无从得知自己训练的每一个隐层节点权重的确切含义呢。 一层隐层网络就是一层特征层次，每一个神经元可以类似看作一个特征属性。 先解释一层隐层网络就是一层特征层次这一点，有一点拗口。这在传统的神经网络中还不是很明显，在CNN中尤为明显。要明白这一点，首先得理解感受野。感受野是指CNN卷积核在卷积过程中关注的区域，比如第一层5×

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