【神经网络 隐含层节点数的设置】如何设置神经网络隐藏层 的神经元个数

当训练集肯定以后，输入层结点数和输出层结点数随之而肯定，首先遇到的一个十分重要而又困难的问题是如何优化隐层结点数和隐层数。实验代表，若是隐层结点数过少，网络不能具备必要的学习能力和信息处理能力。反之，若过多，不只会大大增长网络结构的复杂性（这一点对硬件实现的网络尤为重要），网络在学习过程当中更易陷入局部极小点，并且会使网络的学习速度变得很慢。隐层结点数的选择问题一直受到神经网络研究工做者的高度重视

>>阅读原文<<