Deep Learning Notebook 2:单隐藏层神经网络搭建
“ 本篇主要介绍从零开始搭建一个具有单隐藏层的神经网络结构” 在笔记1中我们搭建了一个不含隐藏层的简单神经网络模型，本节我们将搭建一个包含单个隐藏层的神经网络模型，神经网络模型搭建的基本思路如下： 定义网络结构（指定输入层、隐藏层和输出层的大小） 初始化模型参数 循环操作：执行前向传播、计算损失、执行反向传播、权值更新 01 — 定义网络结构 假设 x 为神经网络的输入
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