【机器学习理论】第6部分 准确率Accuracy，精确度Precision，召回率Recall，F-Score
准确率和召回率是用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用于评价结果的质量，在机器学习中对于数据进行预测的过程当中，一样的使用这些指标来评价预测的结果的质量。web 准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率； 机器学习 召回率是指检索出的相关文档数和文档库中的全部的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。 1. 正确率 = 正确识别的个体总数
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