第四届 AI City 挑战赛 @ CVPR 2020 开始啦！
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AI City 挑战赛为专一于智能交通系统领域的算法挑战赛，其问题大多来自于真实的交通传感器智能识别，吸引了大量的相关产业界和学术界的关注。算法
官方网站：
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https://www.aicitychallenge.org/网站
新变化lua
第四届 AI City 挑战赛相较于以往的比赛有了新变化：
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1）在车辆计数赛道的算法评估中引入了程序运行效率的指标，那些又快又精确的算法将得到更高的评分，更加关注算法实用性；视频
2）在车辆重识别赛道引入大量计算机合成数据集，扩充训练样本，但愿借此提升算法预测精度。htm
四大赛道
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1）多个交叉路口的车辆计数iframe
例如在特定交叉路口，对左转、右转、直行的车辆进行计数，这有利于交通管理工程师制定合理的交通讯号灯规则，该项比赛具备较大的实用价值，将引入程序执行效率做为评价标准之一。
2）城市规模多摄像机车辆重识别
对多个摄像机、多个交通路口的车辆进行重识别，这有利于交通工程师对道路通行时间进行了解。这一赛道引入合成数据做为训练数据。以重识别精度最高的为冠军，若出现得分相同的参赛队，将以使用监督数据最少的算法做为优胜算法。
3）城市规模多摄像机车辆跟踪
对多个摄像机、一个或者多个交通路口的车辆进行跟踪，这有利于了解道路通行时间，以检测的精度最高分为获胜者，若出现得分相同的参赛队，将以使用监督数据最少的算法做为优胜算法。
4）交通异常检测
参与团队将根据交叉路口和高速公路上多个摄像机提供的视频源，提交最多检测到的100个异常，包括错误的转弯，错误的驾驶方向，换道错误以及全部其余异常。在提交的异常检测中平均精度最高的团队将宣布为该赛道的冠军。
数据和评估
参加比赛的团队须要在官网下载填写数据受权申请。
https://www.aicitychallenge.org/2020-data-and-evaluation/
https://www.aicitychallenge.org/2020-data-access-instructions/
丰厚奖品
赛道 1: NVIDIA Titan RTX (冠军), NVIDIA Jetson AGX Xavier (亚军)
赛道 2: NVIDIA Titan RTX (冠军), NVIDIA Jetson AGX Xavier (亚军)
赛道 3: NVIDIA Quadro GV100 (冠军), NVIDIA Titan RTX (亚军)
赛道 4: NVIDIA Titan RTX (冠军), NVIDIA Jetson AGX Xavier (亚军)
（很显然数据比奖品值钱！）
感兴趣的朋友赶忙报名吧！
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