TensorFlow实现简单的卷积神经网络

一、卷积神经网络简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)最初是为了解决图像识别等问题设计的,当然其现在的应用不仅限于图像和视频,也可以用于时间序列信号,比如音频信号,文本数据等。早期的图像识别研究中,最大的挑战是如何组织特征,因为图像数据不像其他类型的数据那样可以通过人工理解来提取特征。我们需要借助SIFT、HoG等算法提取具有良好区分行的特征。在集
相关文章
相关标签/搜索