机器翻译及相关技术（Encoder-Decoder、Sequence to Sequence模型、Beam Search）

机器翻译（MT）以及一些机器人对话问题的特点就是输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同 为了解决这个问题，主要采用的是Sequence to Sequence模型 模型主要由两个部分组成，一个编码器（encoder）和一个解码器（decoder）。编码器和解码器一般都是由RNN类网络构成，常用LSTM。这是由于使用RNN可以自适应输入输出，这里就不多提了。后面的网络都

>>阅读原文<<