sequence to sequence模型

时间 2020-12-30

标签 Seq2Seq attention mechanism 繁體版

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sequence to sequence模型是一类End-to-End的算法框架，也就是从序列到序列的转换模型框架，应用在机器翻译，自动应答等场景。 Seq2Seq一般是通过Encoder-Decoder（编码-解码）框架实现，Encoder和Decoder部分可以是任意的文字，语音，图像，视频数据，模型可以采用CNN、RNN、LSTM、GRU、BLSTM等等。所以基于Encoder-Decode

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1. Sequence to Sequence模型理解
2. Attentive Sequence to Sequence Networks
3. Write a Sequence to Sequence (seq2seq) Model
4. 读sequence to sequence 文章
5. Seq2Seq系列（二）:Sequence to Sequence
6. [李宏毅-机器学习]序列模型 Sequence to Sequence model
7. 基于CNN的Seq2Seq模型-Convolutional Sequence to Sequence Learning
8. 天然语言处理中的Encoder-Decoder模型，基本Sequence to Sequence模型
9. <模型汇总-7>基于CNN的Seq2Seq模型-Convolutional Sequence to Sequence Learning
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