<模型汇总-7>基于CNN的Seq2Seq模型-Convolutional Sequence to Sequence Learning

 Seq2seq是现在使用广泛的一种序列到序列的深度学习算法，在图像、语音和NLP，比如：机器翻译、机器阅读、语音识别、智能对话和文档摘要生成等，都有广泛的应用。Seq2Seq模由encoder和decoder两个部分来构成，假设模型的训练样本为（X,Y），encoder负责把输入X映射到隐向量Z，再由decoder把Z映射到输出Y。现在大多数场景下使用的Seq2Seq模型基于RNN构成的，虽然取

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