逻辑回归(Logistic regression)详解-并用scikit-learn训练逻辑回归拟合Iris数据集

引言 这篇文章主要介绍逻辑回归背后的一些几率概念,给你一些直观感受关于它的代价函数的由来。而且我也介绍了关于最大似然估计(maximum likelihood)的概念,用这个强大的工具来导出逻辑回归的cost函数。接着,我用scikit-learn训练了感知机模型来让你熟悉scikit-learn,最后用scikit-learn来训练逻辑回归,并做出决策边界图,效果还算不错。html 逻辑函数(l
相关文章
相关标签/搜索