fast RCN论文笔记
Fast-RCNN提高了 训练和测试上的速度+准确率 提出了一种单阶段训练算法同时可以用来分类目标的proposal和他们的空间位置 1.1 RCNN 的三个缺陷： 训练是一个三阶段的pipeline：fine-tunes(ConvNet)+SVM(ConvNet features)+bounding-box regressors SVM和BB regressors从proposal中提取出来的
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