【监督学习】第五课高斯过程（gussian process，最大后验，岭回归）（上）
这一课基本上就回忆了一下前面的各类regression ，而后和传通通计与贝叶斯思想联系起来。ide 仍是线性回归函数 对于一个线性系统spa Xw = y3d 假设y为观测值，那么观测值 为 真实值和噪音的和。y = Real + noiseblog 加入正则化it 那么如今对w求解，使用最小二乘法，知足预测值与观测值得平方差最小。io 也就是他们的差的向量（y - Xw）的dot produc
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