李宏毅-深度学习之梯度降低
回归算法的应用 1.梯度降低（Gradient Descent） 1.1什么是梯度降低 梯度降低算法（随机梯度降低算法（SGD）、小批量梯度降低算法（mini-batch SGD））都须要对于每个参数都用相同的学习率进行更新。 可是在实际应用中，各个参数的重要性确定是不同的，因此咱们对于不一样的参数要动态的采起不一样的学习率，让目标函数更快的收敛。web 1.1.1自适应学习率（Adaptive
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