[李宏毅-机器学习]梯度下降Graident Descent

时间 2021-01-12

标签深度学习繁體版

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AdaGrad 每个参数都有自己的learning rate 梯度下降最好是一步到达local minim 所以最好的step是一阶导数/二阶导数 adagrad就是使用原来所有的微分平方和代替二次微分，能够减少二次微分计算量？？？为什么可以这么做？还不是很懂如何代替随机梯度下降Stochastic Gradient descent 随机选取一个样本，进行gradient desce

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