隐马尔科夫模型（HMM）及其实现

时间 2019-12-05

标签模型 hmm 及其实现繁體版

原文原文链接

马尔科夫模型算法马尔科夫模型是单重随机过程，是一个2元组：(S,A)。网络其中S是状态集合，A是状态转移矩阵。学习只用状态转移来描述随机过程。spa 马尔科夫模型的2个假设.net 有限历史性假设：t+l时刻系统状态的几率分布只与t时刻的状态有关，与t时刻之前的状态无关；3d 齐次性假设：从t时刻到t+l时刻的状态转移与t的值无关。code 以天气模型为例blog 天气变化有3中状态

>>阅读原文<<

1. HMM基本原理及其实现（隐马尔科夫模型）
2. 【转】隐马尔科夫模型（HMM）及其Python实现
3. 隐马尔科夫模型（HMM）
4. HMM隐马尔科夫模型
5. 隐马尔科夫模型(HMM)
6. 隐马尔科夫(HMM)模型
7. 隐马尔科夫模型HMM
8. 隐马尔科夫模型(HMM)讲解
9. 隐马尔科夫模型(HMM)浅见
10. 隐马尔科夫模型（HMM)及其扩展
更多相关文章...
• ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
• 现实生活中的 XML - XML 教程
• ☆基于Java Instrument的Agent实现
• 委托模式