PCA 主成分分析 KPCA
主成分分析 PCA 1. 结论1. 向量的投影表示： 向量 x 在单位向量 e 上的投影长度值 e T x e^{T }x eTx，投影向量可以表示 e T x e e^T x e eTxe 。 所以求向量 a 在另一个向量 b 的投影值可以先求向量 b 的单位向量。(画图列出cos公式，求单位向量公式可理解) 2. PCA算法推导思想 PCA算法将寻找数据里最主要的方面来代替原始数据，从而实现降
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