2018-决策树约束的建筑点云提取方法

摘要 针对目前机载点云数据量大，建筑物点云不均匀等问题提出一种面向对象构建决策树的建筑点云高精度提取方法。决策树可以同时处理多种特征，并且对缺失值不敏感，利用点云中每个对象的高程信息、粗糙度、法向量分布三个特征，基于信息熵的变化，有监督地从样本数据中学习得到正确的分类器，进而完成待处理点云中建筑物的提取 研究方法 滤波。采用移动曲面滤波方法，即利用一个不断移动的窗口寻找窗口内高程最低点，采用二项式

>>阅读原文<<