卷积神经网络下降显存消耗方法(可分离卷积Separable Convolution，Pytorch代码示例)

卷积神经网络中的Separable Convolution 卷积网络运算中很是消耗显存，除了从框架自己考虑节省显存外，也能够从计算方式来入手，这里分享一篇讲分离卷积计算的博客(https://yinguobing.com/separable-convolution/#fn2)html 常规的卷积运算 假设输入为64643的这样一个彩色图片，通过一个包含有4个filter的卷积层，最终输出4个通道，

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